¿Sueñan los Androides con Agujeros Negros? - Do Androids Dream of Black Holes?

Spanish with live English subtitles

Este evento será en español con subtítulos en inglés en vivo.

Presencial y en vivo en YouTube/In-person and live on YouTube:

https://www.youtube.com/@AICDMX

English Version Below

6:00 p.m. Apertura y registro

6:30 p.m. Arranca la conversación

7:15 p.m. Preguntas y respuestas con el público

7:30 p.m. Networking

8:00–9:30 p.m. After party en un lugar cercano (a 5 min caminando; hay

espacio interior/exterior, trae chamarra y zapatos para comer y beber)

Durante décadas, Mrk 501 estuvo catalogado como un solo blazar, un agujero negro supermasivo en el corazón de una galaxia lejana, disparando un chorro de energía en nuestra dirección. Hasta que alguien miró las curvas de luz con más cuidado. De radio a rayos gamma. Décadas de datos. Y ahí estaba: una periodicidad, aproximadamente cada 224 días, repitiéndose en todas las longitudes de onda. El tipo de patrón que un solo agujero negro no debería producir.

El Dr. Gustavo Magallanes-Guijón, trabajando con Sergio Mendoza, propone que Mrk 501 no es un agujero negro. Son dos. Un binario supermasivo, atrapado en una danza relativista, donde un agujero negro eclipsa periódicamente al otro. La matemática involucra funciones elípticas de Jacobi. La detección involucra redes neuronales sacando una señal débil y periódica de décadas de datos ruidosos en múltiples longitudes de onda. El resultado es un candidato a uno de los objetos más extremos del universo observable.

Así se ve el machine learning aplicado en el extremo profundo. Datos reales de telescopios. Restricciones físicas reales. Sin demos de marketing. Solo el trabajo duro y desordenado de enseñarle a un modelo a ver algo que el universo apenas nos muestra.

Vamos a explorar

• Mrk 501 no es un blazar, podrían ser dos. La señal que rompió la historia del agujero negro único, y lo que significa

• Un eclipse relativista de 224 días. Cómo dos agujeros negros supermasivos orbitándose pueden producir una caída periódica en todas las longitudes de onda, de radio a rayos gamma

• Dónde entran las redes neuronales. Por qué el análisis clásico de series de tiempo se queda corto aquí, y qué está haciendo el ML realmente en el pipeline

• Funciones elípticas de Jacobi conocen al machine learning. Cómo combinar un modelo relativista hecho a mano con detección basada en datos

• Qué cambia esto. Si el candidato a binario aguanta el escrutinio, qué nos dice sobre fusiones de agujeros negros, ondas gravitacionales y la población de binarios supermasivos escondidos a plena vista

Sobre Gustavo

Dr. Gustavo Magallanes-Guijón · Senior Scientific Computing Architect (Space & Earth Observation). Trabaja en la intersección de la astrofísica, los datos a gran escala y el machine learning. Su investigación con Sergio Mendoza sobre el candidato a binario supermasivo en Mrk 501 se publicó en Galaxies (2024).

https://www.linkedin.com/in/guijongustavo

Schedule

6:00 p.m. Doors & check-in

6:30 p.m. Conversation begins

7:15 p.m. Audience Q&A

7:30 p.m. Networking

8:00–9:30 p.m. After party at a nearby spot (5 min walk; indoor/outdoor, bring a jacket and your drinking/eating shoes)

For decades, Mrk 501 was filed in the catalog as a single blazar, one supermassive black hole at the heart of a distant galaxy, blasting a jet of energy in our direction. Then someone looked at the light curves more carefully. Radio to gamma rays. Decades of data. And there it was: a periodicity, roughly every 224 days, repeating across every wavelength. The kind of pattern a single black hole isn't supposed to make.

Dr. Gustavo Magallanes-Guijón, working with Sergio Mendoza, proposes Mrk 501 isn't one black hole. It's two. A supermassive binary, locked in a relativistic dance, with one black hole periodically eclipsing the other. The math involves Jacobi elliptic functions. The detection involves neural networks pulling a faint, periodic signal out of decades of noisy, multi-wavelength data. The result is a candidate for one of the most extreme objects in the observable universe.

This is what applied machine learning looks like at the deep end. Real telescope data. Real physical constraints. No marketing demos. Just the hard, messy work of teaching a model to see something the universe barely shows us.

We'll explore

• Mrk 501 isn't one blazar, it might be two. The signal that broke the single-black-hole story, and what it means

• A 224-day relativistic eclipse. How two supermassive black holes orbiting each other can produce a periodic dip across every wavelength from radio to gamma rays

• Where neural networks fit in. Why classical time-series analysis struggles here, and what ML is actually doing in the pipeline

• Jacobi elliptic functions meet machine learning. Combining a hand-built relativistic model with data-driven detection

• What this changes. If the binary candidate holds up, what it tells us about black hole mergers, gravitational waves, and the population of supermassive binaries hiding in plain sight

About Gustavo

Dr. Gustavo Magallanes-Guijón · Senior Scientific Computing Architect (Space & Earth Observation). He works at the intersection of astrophysics, large-scale data, and machine learning. His research with Sergio Mendoza on the supermassive binary candidate in Mrk 501 was published in Galaxies (2024).

https://www.linkedin.com/in/guijongustavo